Das ist der Job
Program Overview
Studienbeginn 2027, an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (Standort Ravensburg)
Du interessierst Dich für Mathematik, Informatik und Künstliche Intelligenz und willst nicht nur theoretisch lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die einen Unterschied machen?
Semester kannst Du Dich spezialisieren, z.B. in Data Engineering & Data Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
Praxisphasen bei Rentschler Biopharma
• Globale IT‑Abteilung Data Platform & Data Engineering
• Data Analytics, Data Science & AI – Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren
• An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z.B.
Das brauchst du
Prognosen, Optimierungen)
• Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden
• In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
Requirements
• Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
• Gute bis sehr gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch
• Logisches Denkvermögen & analytische Stärke
• Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative
• Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten.
Darum lohnt es sich
Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen. Bei uns lernst Du, wie Daten und KI dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – in einer der relevantesten Branchen überhaupt.
Study Content (Auszug)
• Data Science & Künstliche Intelligenz
• Machine Learning & Deep Learning
• Big Data & Cloud Computing
• Datenbasierte Unternehmenssteuerung
• Digitalisierung & Prozessmanagement
• Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit
• Ab dem 5.
Benefits
• Eine professionelle Ausbildung in einem Familienunternehmen
• Anwendungsorientiertes Studium mit 6 Praxisphasen
• Strukturierter Einstieg mit Einführungsveranstaltungen & festen Ansprechpartnern
• Persönliche Förderung durch Feedback & interne Trainings
• Direkter Austausch mit Studierenden aus anderen Jahrgängen
• Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitkonten
• Hauseigene Kantine mit rabattierten Preisen für Auszubildende und Studierende
• Beste Übernahmechancen in einer wachsenden, sinnstiftenden und zukunftssicheren Industriebranche
