Duales Studium (OTH) - Künstliche Intelligenz und Data Science (d/m/w)

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Duales Studium (OTH) - Künstliche Intelligenz und Data Science (d/m/w) 2027 Im Überblick Studienabschluss: Bachelor of Science Künstliche Intelligenz und Data Science Studiendauer: 3,5 Jahre Ausbildungsstart: 01.09.2027 Studienbeginn: 01.10.2027 Standort: Vitesco Technologies Regensburg (Schaeffler Gruppe) Hochschule: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg Ausbildungsschwerpunkte Studium in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a.

Darum lohnt es sich

BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a.

Data Science & Analytics, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Functional Processes, Methods, Tools & Services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) Möglicher Auslandsaufenthalt Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung Unser Angebot Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur Junge und inspirierende Teams Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium Hervorragende Übernahmechancen Mitgestaltung von Praxiseinsätzen Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif Flexible Arbeitszeiten Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten Dein Profil Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur Begeisterung für IT, Datenbanken, Data Science und Softwarearchitekturen, KI Ideen Interesse an vielfältigen Projekten für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz Gute mathematische, analytische und IT Fähigkeiten und Englischkenntnisse Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams

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