Duales Studium Data Science (M.Sc.) (m/w/d)

Das ist der Job

Energie, Medizin, öffentliche Verwaltung, Medien, Telekommunikation, Startups). • alle Pflichtmodule finden montags bis mittwochs statt und sind dadurch gut mit einer parallelen Berufstätigkeit zu vereinbaren Weitere Informationen zum Studiengang.

Darum lohnt es sich

Data Science (M.Sc.) Unterrichtssprache: Englisch Immatrikulation: jeweils zum Sommer- und Wintersemester (zulassungsbeschränkt) Deine Zukunft mit einem Data-Science-Studium Social Media, Satellitenaufnahmen, mobile Anwendungen, Industrie 4.0 - die Welt erlebt eine Datenexplosion.

Für Unternehmen aller Branchen wie auch für den öffentlichen Sektor wird die intelligente Nutzung von Daten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und der Datenethik immer wichtiger.

Fachsemester • Thesis • Kolloquium Gute Gründe für Data Science an der HAW Kiel zu studieren • Nicht nur Theorie, sondern auch Anwendung: Im Praxisprojekt und der Masterarbeit werden reale Herausforderungen von Unternehmen in Norddeutschland gelöst. • Die Studierenden entwickeln ein Gesamtverständnis, wie sie auch Themen wie Datenhaltung, Aufbereitung, -Visualisierung, und -Sicherheit ganzheitlich umsetzen können. • der Studiengang führt Studierende mit unterschiedlichsten fachlichen Hintergründen zusammen (u.a.

Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler, Psychologen, Wirtschaftswissenschaftler) und bietet ein breites Netzwerk an Unternehmenskooperationen aus unterschiedlichen Branchen (u.a. So Potenziale identifiziert und Mehrwerte realisiert werden.

Dafür sind Experten gefragt, die aus den Datenmassen Zusammenhänge erschließen und sinnvolle Rückschlüsse ziehen. Curriculum 1. Fachsemester: • Data Visualization and Visual Analytics • Tools and Programming Languages for Data Science • Mathematics and Multivariate Statistics • Machine Learning • Data Management • Cloud Computing 2.

Fachsemester • Social Media Analytics • Big Data Technologies • Deep Learning • Application Project • Elective Module 3.